Abschlussarbeit: Universeller CMS-Dienst/Service zur KI-gestützten Erfassung von User-generated-Content

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...für eine Abschlussarbeit mit folgender Ausgangslage und Zielstellung:

In der heutigen digitalen Welt spielt User-generated Content (UGC) eine entscheidende Rolle für den Erfolg von Websites und Online-Communities. UGC umfasst alle Inhalte, die von Nutzern erstellt und auf Plattformen wie Blogs, Foren, sozialen Netzwerken und E-Commerce-Websites veröffentlicht werden. Diese Inhalte sind oft vielfältig und reichen von Texten und Bildern bis hin zu Videos und Kommentaren. 

Die Verwaltung und Moderation von UGC stellt jedoch eine große Herausforderung dar. Manuelle Prozesse sind zeitaufwändig und fehleranfällig, was zu einer ineffizienten Nutzung der Ressourcen führt. Zudem besteht das Risiko, dass unangemessene oder schädliche Inhalte veröffentlicht werden, was das Vertrauen der Nutzer und die Reputation der Plattform beeinträchtigen kann.

Zielstellung

Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines universellen CMS-Dienst/Services (vergleichbar zu einem Plugin), das mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) die Erfassung, Moderation und Verwaltung von User-generated Content automatisiert und optimiert. Der Dienst soll u.a. folgende Funktionen bieten:

Automatische Inhaltsnormierung: KI gestützt werden alle eingelieferten Formate (pdf, word, email, etc.) normiert und dem Sender in einem Editor-Zugang zur Freigabe zurückgespielt.

Analyse: KI-gestützte Algorithmen sollen Inhalte bei der Normierung/Entgegennahme auf Relevanz, Qualität und Einhaltung der Community-Richtlinien überprüfen.

Moderation und Filterung: Der Dienst soll in der Lage sein, unangemessene oder schädliche Inhalte automatisch zu erkennen und zu entfernen.

Kategorisierung und Tagging: Inhalte sollen automatisch kategorisiert und mit passenden Tags versehen werden, um die Auffindbarkeit und Organisation zu verbessern.

Allgemeine Informationen

Mehr Infos zum Unternehmen

Das Unternehmen PEIQ mit Standorten in Augsburg und Bergkirchen entwickelt Redaktionssysteme für Lokalzeitungen, als auch spezialisierte Produkte zum Erfassen und Ausspielen von redaktionellen Artikeln von Redakteuren, Freien Mitarbeitern und sogenannten Leserreportern. Für die Erfassung der Artikel erprobt PEIQ mit Prototypen und ausgewählten Pilotkunden aus dem Segment der Lokalzeitungen Lösungen, welche mittels KI-Unterstützung aus Text- und Bildfragmenten die Autoren bei der Erstellung ihrer Artikel unterstützen, in dem diese Fragmente KI-assistiert zusammengeführt und dem Autor als Vorschlag zur Verfügung gestellt werden. Durch die so stark vereinfachte und beschleunigte Möglichkeit der Inhalteerstellung rückt die Frage der Qualität und Authentizität der so erstellten Inhalte in den Vordergrund. Die Akquise der Autoren, die Quantität der Inhalte und die Prüfung der Qualität der so erstellten Inhalte stellt für Lokalzeitungsverlage eine Belastung dar, welcher durch technische Unterstützung verringert werden sollte.

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Über uns

Wir sind Cloud-Pionier:innen aus Leidenschaft! Aus den Erfahrungen mit über 600 Zeitungen, Onlineportalen mit 600 Mio. PIs pro Monat und über 500.000 Autor:innen und Redakteur:innen entwickeln wir seit über 40 Jahren Werkzeuge für Zeitungsverlage. Unsere über 70 Mitarbeiter:innen beschäftigen sich tagtäglich mit Themen wie Cloud Computing, Software as a Service (S-a-a-S), Digital Publishing und Print 2.0. Gemeinsam als Team haben wir es auf Platz 1 im kress pro Ranking „Die besten Redaktionssysteme 2022“ geschafft. Mit einem tiefen Verständnis fürs Digitale und Entwicklungsprojekten, gefördert durch den Google Digital News Innovation Fund (DNI) begleiten wir unsere Kund:innen auf dem Weg in die digitale Zukunft. Werde Teil unseres Teams und hilf mit, unsere Erfolgsgeschichte weiterzuschreiben.